关于[高并发的常用策略]的摘要:
高并发问题可以分为2类：侧重于"读"例如电商的商品详情，商品的查看请求远远高于商品的发布、修改。侧重于"写"例如广告扣费系统，广告主向自己的账号充钱、设置自己的广告，用户浏览或者点击广告后就需要扣费，这个扣费操作的数量是极大的。所以，对于高并发的应对策略也可以从"读"、"写"这2个方面来梳理。一、高并发读策略1：加缓存示例1：本地缓存或集中式缓存缓存可以有效的保护数据库，提高读性能，分为本地缓存，或者集中式的 memcached/redis 缓存。缓存的更新方式有2种：主动更新，数据库记录发生变化时，主动更新缓存数据。被动更新，读缓存时，如果缓存过期，就更新缓存。缓存需要注意的3个问题：缓存雪...