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ML.NET 示例:推荐之矩阵分解

在这个示例中,您可以看到如何使用ML.NET来构建电影推荐引擎。问题在本教程中,我们将使用MovieLens数据集,其中包含电影评分,标题,流派等信息。在构建我们的电影推荐引擎的方法方面,我们将使用分解机,它使用协同过滤方法。“协同过滤”是在一个基本假设的情况下运作的,即如果某人A在一个问题上与某人B具有相同的意见,则在另一个问题上,相对其他随机选择的人,A更倾向于B的观点。使用ML....

收录时间: 2018-12-11
分类: 机器学习
贡献者: Rector