关于[ML.NET 示例：推荐之矩阵分解]的摘要:

在这个示例中，您可以看到如何使用ML.NET来构建电影推荐引擎。问题在本教程中，我们将使用MovieLens数据集，其中包含电影评分，标题，流派等信息。在构建我们的电影推荐引擎的方法方面，我们将使用分解机，它使用协同过滤方法。“协同过滤”是在一个基本假设的情况下运作的，即如果某人A在一个问题上与某人B具有相同的意见，则在另一个问题上，相对其他随机选择的人，A更倾向于B的观点。使用ML....

原文地址: https://www.cnblogs.com/feiyun0112/p/10104881.html

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