昨天在博客园看到了一篇题为《我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的》的SQL Server的博文。
看到标题，顿时惊讶（这里请原谅我的了解甚少，到目前为止自己用SQL Server还没处理过亿级的数据，最多千万级别的。更强的是标题就说明是每天亿级数据），果断点击博客去一探究竟。
在这里我就不贴出该博客的原文了，需要了解详情的请移步到： 我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的，我把原文的总结贴一下：
如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行：
- 去掉表的所有索引
- 用BulkCopy进行插入
- 分表或者分区，减少每个表的数据总量
- 在某个表完全写完之后再建立索引
- 正确的指定索引字段
- 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)
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