[聚合文章] 聚簇索引和二级索引

从上图中我们发现，该B*tree根据plname列进行构建的，只存储索引数据，plname 和 id 的映射。

比如查找 编程语言为“Java”的数据。
select id, plname, ranking from pl_ranking where plname='Java';
首先通过二级索引树中找到 Java 对应的主键id 为 “16”（读取2个磁盘块）。
然后在去主键索引中查找id为“16” 的数据。（读取3个磁盘块）

结论

select id, plname, ranking from pl_ranking where id=16;
根据主键查找只需要查找3个磁盘块
select id, plname, ranking from pl_ranking where plname='Java';
根据编程语言名称查询需要读取5个磁盘块

结论一

通过上面的主键索引和非主键索引的例子我们可以得出：
主键索引（聚餐索引）查询效率比非主键索引查询效率更高。如果能使用主键查找的，就尽量使用主键索引进行查找。

结论二

从上面图中我们还可以分析得出以下结论：
主键定义的长度越小，二级索引的大小就越小，这样每个磁盘块存储的索引数据越多，查询效率就越高。

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