[聚合文章] 快速排序——JS篇

JavaScript 2017-12-19 15 阅读

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列分为两个子序列。

步骤为:

  1. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot),
  2. 重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(相同的数可以到任何一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
  3. 递归地(recursively)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归到最底部时,数列的大小是零或一,也就是已经排序好了。这个算法一定会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

参考维基百科

let quickSort=function(list) {  if(list.length<=1){    return list;  }else{    let middle=list[0];    let leftList=[];    let rightList=[];    //存放重复元素    let middleList=[];    list.forEach(node=>{      if(node<middle){        leftList.push(node);      }else if(node>middle){        rightList.push(node);      }else{        middleList.push(node);      }    });    //递归调用,注意concat方法每次会返回新的子串,需要开辟额外的内存空间    return [].concat(quickSort(leftList),middleList,quickSort(rightList));  }};let randomList=function (size) {  let list=[];  for(let i=0;i<size;i++){    list.push(Math.floor(Math.random()*100));  }  return list;};let sortList=quickSort(randomList(10));console.log(sortList);

上述实现平均时间复杂度为O(nlog n),最坏的情况是排列一个已经有序的数组,时间复杂度会降级为n*n

快速排序是Array.prototype.sort()的默认实现,实际编码中直接调用即可。

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