本文作者为Kriti Sharma，赛捷集团AI部门副总裁；经燈桀编译，发布于AI星球。
2017年，AI几乎是人人都在讨论的话题。这一年里，它持续性地引发了强烈的轰动效应。
目前，人们在AI的研究上已经取得了不小的进步，大部分人都了解了AI驱动技术和应用的现实情况，这些技术和应用也给他们的生活贴上了数字化标签。
然而，AI技术的内部运作过程仍旧不为人所知。而这恰恰是 AI将如何在2018年继续引导主流 的关键所在，以下是我对此的一些看法。
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1、人们将不再期待创造人性化AI
随着AI逐步融入平台技术，人们用于管理个人财务，查找公共记录，评估客户体验和学习新事物的平台获得了技术上的飞速提高，而这种行业转变在未来将变得更加普遍。
AI工程师和开发人员将转向构建算法驱动的AI，让它们可以以人为的方式响应，制定决策并与人互动。
对我而言，这是AI在2018年将会经历的最有希望的转变之一，因为它让AI看起来更像人类，而不仅仅存在于行为上。
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2、消费者对AI的看法将被重视
AI行业将致力于与购买和订阅其产品和服务的人建立信任。这意味着他们要主动地将软件更新和潜在的风险传达给工作场所、个人语音助手、聊天机器人以及在AI上运行的平台——并以一种普通人能够理解的简单方式进行。
为大众设计AI的最终目标是让消费者更加熟悉AI。这将有助于解决广泛的伦理和技术问题，并促进AI的普及。
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3、AI的监管环境将进一步发展
随着英国、美国、欧盟和世界各地的政府对AI技术的核心价值、风险和实际未来的逐步重视，行业参与者将开始关注他们应如何对企业进行自我管理。
这一自我监管机制可以解决企业和公众对数据隐私保护的担忧。问责制将仍然是一个核心问题，其重要程度也将在2018年持续增长，业界需要对企业如何使用数据（尤其是消费者信息）来构建和通知AI应用程序做出充分解释。
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4、AI的发展将被进一步接受
就在几年前，人们还需要数据科学和工程方面的高级学位来建立AI技术、使用算法和开发软件。如今，开发人员工具、培训项目和可获得的职业机会将非技术人员也引入AI领域。
像LinkedIn这样的公司已经有了自己培训AI开发工程师的基础条件。到2018年，我们将看到这些工具、资源和教育机会向其他员工扩展。
技术专家和创意专业人士将联手推进AI的实际应用。我们将开始看到没有深厚技术背景的人未来在金融、科技、交通、医疗和其他重要产业上建设AI的前沿阵地。
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5、人们将学会与AI共事
每一份有关AI和就业的新报告都会引发公众的强烈抗议，尽管上面会强调AI发展的必要性，它将对真正的工作、人才和工作场所的深入了解产生重大影响。
诚然，会有一些职位被AI技术取代，但是更多地将会演变成合并职位——人们将与AI共事，从而优化公司的收益。
在接下来的一年里，公司将开始开展再培训计划，告知非技术员工如何与AI合作，以追求更好的客户服务，提高生产力，提高工作效率。
尽管好莱坞大片里的机器人都幻想着可以接管世界，但工程师们仍将专注于在AI的非物理、数据和算法层面解决这些问题。
目前，黑客破解技术的能力已经远远超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。
为了及时止损，像谷歌，Facebook和亚马逊这样的技术行业领导者将寻找更多的机会，与麻省理工学院、纽约大学以及其他领先机构的小型初创公司和学术研究人员合作，以生产密闭的AI驱动安全系统。
实际上，这些合作伙伴关系将有助于构建跨网络、跨平台部署的防弹AI系统，以监控、发现和预防黑客行为。
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7、AI行业将致力于解决更复杂的问题
AI技术包含了一个复杂而关键的技术网络。许多AI企业和应用程序都针对性地解决了一些小问题。智能助手可以引导你正确地申报费用。搜索算法可以指导你找到Ontario最好的水管工。语音助手可能会发现一个你从未知晓的音乐世界。
目前，AI技术已经可以解决比在商业和日常生活中复杂得多的问题，譬如从管理整个劳动力市场到应对气候变化。在接下来的一年中，各行各业都将开始部署这些AI解决方案，以解决更大、更复杂、更公共的问题。
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8、新的一年，新的AI机会
最后，我相信AI行业在未来一年将会在揭示AI技术的细微差别和复杂性方面取得重大进展。
AI的应用程序将继续增加并多样化。提高这些应用程序知名度和公众意识的责任将完全落在AI行业上。AI行业内部，以及私人、公众和学术部门之间将有更强大的研究和发展联系。
关于发展道德、公正和负责的AI的重要性的全球对话于2017年起步。这一谈话将在2018年开始实施。行业领导者将专注于AI技术的创新，以解决更大的行业和社会问题，实现AI开发工具民主化，揭示自我监管的方法，并向大众传达AI的真正价值。2018年将是AI的史诗一年。
亿欧智库根据当前大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的落地情况撰写了 《大数据、人工智能、区块链的行业落地——2017中国保险科技报告》 ，希望通过本次研究来探究保险行业的发展过往、业态特点，以及前沿科技中大数据、人工智能、区块链三项技术在保险行业的具体落地情况，并且对行业未来的发展做出展望。
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