三 函数分类
#1、内置函数为了方便我们的开发，针对一些简单的功能，python解释器已经为我们定义好了的函数即内置函数。对于内置函数，我们可以拿来就用而无需事先定义，如len(),sum(),max()ps：我们将会在最后详细介绍常用的内置函数。#2、自定义函数很明显内置函数所能提供的功能是有限的，这就需要我们自己根据需求，事先定制好我们自己的函数来实现某种功能，以后，在遇到应用场景时，调用自定义的函数即可。例如
二 定义函数
一 如何自定义函数？
#语法def 函数名(参数1,参数2,参数3,...): '''注释''' 函数体 return 返回的值#函数名要能反映其意义
def auth(user:str,password:str)->int: ''' auth function :param user: 用户名 :param password: 密码 :return: 认证结果 ''' if user == 'egon' and password == '123': return 1# print(auth.__annotations__) #{'user': <class 'str'>, 'password': <class 'str'>, 'return': <class 'int'>}user=input('用户名>>: ').strip()pwd=input('密码>>: ').strip()res=auth(user,pwd)print(res)
二 函数使用的原则：先定义，再调用
函数即“变量”，“变量”必须先定义后引用。未定义而直接引用函数，就相当于在引用一个不存在的变量名#测试一def foo(): print('from foo') bar()foo() #报错#测试二def bar(): print('from bar')def foo(): print('from foo') bar()foo() #正常#测试三def foo(): print('from foo') bar() def bar(): print('from bar')foo() #会报错吗?#结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用#我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段#定义阶段def foo(): print('from foo') bar()def bar(): print('from bar')#调用阶段foo()
三 函数在定义阶段都干了哪些事？
#只检测语法，不执行代码也就说，语法错误在函数定义阶段就会检测出来，而代码的逻辑错误只有在执行时才会知道
四 定义函数的三种形式
#1、无参：应用场景仅仅只是执行一些操作，比如与用户交互，打印#2、有参：需要根据外部传进来的参数，才能执行相应的逻辑，比如统计长度，求最大值最小值#3、空函数：设计代码结构
#定义阶段def tell_tag(tag,n): #有参数 print(tag*n)def tell_msg(): #无参数 print('hello world')#调用阶段tell_tag('*',12)tell_msg()tell_tag('*',12)'''************hello world************'''#结论：#1、定义时无参，意味着调用时也无需传入参数#2、定义时有参，意味着调用时则必须传入参数无参、有参
def auth(user,password): ''' auth function :param user: 用户名 :param password: 密码 :return: 认证结果 ''' pass def get(filename): ''' :param filename: :return: ''' pass def put(filename): ''' :param filename: :return: ''' def ls(dirname): ''' :param dirname: :return: ''' pass #程序的体系结构立见 空函数
三 调用函数
一 调用函数
函数的调用：函数名加括号1 先找到名字2 根据名字调用代码
二 函数返回值
无return->Nonereturn 1个值->返回1个值return 逗号分隔多个值->元组
什么时候该有返回值？ 调用函数，经过一系列的操作，最后要拿到一个明确的结果，则必须要有返回值 通常有参函数需要有返回值，输入参数，经过计算，得到一个最终的结果什么时候不需要有返回值？ 调用函数，仅仅只是执行一系列的操作，最后不需要得到什么结果，则无需有返回值 通常无参函数不需要有返回值
三 函数调用的三种形式
1 语句形式：foo()2 表达式形式：3*len('hello')3 当中另外一个函数的参数：range(len('hello'))
四 函数的参数
一 形参与实参
#形参即变量名，实参即变量值，函数调用时，将值绑定到变量名上，函数调用结束，解除绑定
二 具体应用
#1、位置参数：按照从左到右的顺序定义的参数 位置形参：必选参数 位置实参：按照位置给形参传值#2、关键字参数：按照key=value的形式定义的实参 无需按照位置为形参传值 注意的问题： 1. 关键字实参必须在位置实参右面 2. 对同一个形参不能重复传值#3、默认参数：形参在定义时就已经为其赋值 可以传值也可以不传值，经常需要变得参数定义成位置形参，变化较小的参数定义成默认参数（形参） 注意的问题： 1. 只在定义时赋值一次 2. 默认参数的定义应该在位置形参右面 3. 默认参数通常应该定义成不可变类型#4、可变长参数： 可变长指的是实参值的个数不固定 而实参有按位置和按关键字两种形式定义，针对这两种形式的可变长，形参对应有两种解决方案来完整地存放它们，分别是*args，**kwargs ===========*args=========== def foo(x,y,*args): print(x,y) print(args) foo(1,2,3,4,5) def foo(x,y,*args): print(x,y) print(args) foo(1,2,*[3,4,5]) def foo(x,y,z): print(x,y,z) foo(*[1,2,3]) ===========**kwargs=========== def foo(x,y,**kwargs): print(x,y) print(kwargs) foo(1,y=2,a=1,b=2,c=3) def foo(x,y,**kwargs): print(x,y) print(kwargs) foo(1,y=2,**{'a':1,'b':2,'c':3}) def foo(x,y,z): print(x,y,z) foo(**{'z':1,'x':2,'y':3}) ===========*args+**kwargs=========== def foo(x,y): print(x,y) def wrapper(*args,**kwargs): print('====>') foo(*args,**kwargs)#5、命名关键字参数：*后定义的参数，必须被传值（有默认值的除外），且必须按照关键字实参的形式传递可以保证，传入的参数中一定包含某些关键字 def foo(x,y,*args,a=1,b,**kwargs): print(x,y) print(args) print(a) print(b) print(kwargs) foo(1,2,3,4,5,b=3,c=4,d=5) 结果： 2 (3, 4, 5) 3 {'c': 4, 'd': 5}此乃重点知识！！！
五 练习题
1、写函数，，用户传入修改的文件名，与要修改的内容，执行函数，完成批了修改操作
2、写函数，计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数
3、写函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5。
4、写函数，检查传入列表的长度，如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
5、写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其作为新列表返回给调用者。
6、写函数，检查字典的每一个value的长度,如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}
PS:字典中的value只能是字符串或列表
#题目一def modify_file(filename,old,new): import os with open(filename,'r',encoding='utf-8') as read_f,\ open('.bak.swap','w',encoding='utf-8') as write_f: for line in read_f: if old in line: line=line.replace(old,new) write_f.write(line) os.remove(filename) os.rename('.bak.swap',filename)modify_file('/Users/jieli/PycharmProjects/爬虫/a.txt','alex','SB')#题目二def check_str(msg): res={ 'num':0, 'string':0, 'space':0, 'other':0, } for s in msg: if s.isdigit(): res['num']+=1 elif s.isalpha(): res['string']+=1 elif s.isspace(): res['space']+=1 else: res['other']+=1 return resres=check_str('hello name:aSB passowrd:alex3714')print(res)#题目三：略#题目四def func1(seq): if len(seq) > 2: seq=seq[0:2] return seqprint(func1([1,2,3,4]))#题目五def func2(seq): return seq[::2]print(func2([1,2,3,4,5,6,7]))#题目六def func3(dic): d={} for k,v in dic.items(): if len(v) > 2: d[k]=v[0:2] return dprint(func3({'k1':'abcdef','k2':[1,2,3,4],'k3':('a','b','c')}))
三 函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、装饰器
一 函数对象
一 函数是第一类对象，即函数可以当作数据传递
#1 可以被引用#2 可以当作参数传递#3 返回值可以是函数#3 可以当作容器类型的元素
二 利用该特性，优雅的取代多分支的if
def foo(): print('foo')def bar(): print('bar')dic={ 'foo':foo, 'bar':bar,}while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()
二 函数嵌套
一 函数的嵌套调用
def max(x,y): return x if x > y else ydef max4(a,b,c,d): res1=max(a,b) res2=max(res1,c) res3=max(res2,d) return res3print(max4(1,2,3,4))
二 函数的嵌套定义
def f1(): def f2(): def f3(): print('from f3') f3() f2()f1()f3() #报错，为何？请看下一小节
三 名称空间与作用域
一 什么是名称空间？
#名称空间：存放名字的地方，三种名称空间，（之前遗留的问题x=1，1存放于内存中，那名字x存放在哪里呢？名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方）
二 名称空间的加载顺序
python test.py#1、python解释器先启动，因而首先加载的是：内置名称空间#2、执行test.py文件，然后以文件为基础，加载全局名称空间#3、在执行文件的过程中如果调用函数，则临时产生局部名称空间
三 名字的查找顺序
局部名称空间--->全局名称空间--->内置名称空间#需要注意的是：在全局无法查看局部的，在局部可以查看全局的，如下示例# max=1def f1(): # max=2 def f2(): # max=3 print(max) f2()f1()print(max)
四 作用域
#1、作用域即范围 - 全局范围（内置名称空间与全局名称空间属于该范围）：全局存活，全局有效 - 局部范围（局部名称空间属于该范围）：临时存活，局部有效#2、作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的，与函数的调用位置无关，如下x=1def f1(): def f2(): print(x) return f2x=100def f3(func): x=2 func()x=10000f3(f1())#3、查看作用域：globals(),locals()LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参enclosing 外部嵌套函数的名字空间（闭包中常见）globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间builtins 内置模块的名字空间
五 global与nonlocal关键字
一 什么是闭包？
#内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用#提示：之前我们都是通过参数将外部的值传给函数，闭包提供了另外一种思路，包起来喽，包起呦，包起来哇 def counter(): n=0 def incr(): nonlocal n x=n n+=1 return x return incr c=counter() print(c()) print(c()) print(c()) print(c.__closure__[0].cell_contents) #查看闭包的元素
二 闭包的意义与应用
#闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域#应用领域：延迟计算（原来我们是传参，现在我们是包起来） from urllib.request import urlopen def index(url): def get(): return urlopen(url).read() return get baidu=index('http://www.baidu.com') print(baidu().decode('utf-8'))
五 装饰器
装饰器就是闭包函数的一种应用场景
一 为何要用装饰器
#开放封闭原则：对修改封闭，对扩展开放
二 什么是装饰器
装饰器他人的器具，本身可以是任意可调用对象，被装饰者也可以是任意可调用对象。强调装饰器的原则：1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式装饰器的目标：在遵循1和2的前提下，为被装饰对象添加上新功能
三 装饰器的使用
import timedef timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print('run time is %s' %(stop_time-start_time)) return res return wrapper@timmerdef foo(): time.sleep(3) print('from foo')foo()注：本文内容来自互联网，旨在为开发者提供分享、交流的平台。如有涉及文章版权等事宜，请你联系站长进行处理。