前言
最近项目需要用到caffe这个框架，所以试着配置。由于绝大多数的教程都是基于Linux环境的，所以对于Window的用户来说教程比较少。几经波折以后，终于配置成功，我把配置的重点步骤记录下来。
准备
python2.7
VisualStudio2013
caffe 下载地址: https://github.com/Microsoft/...
下载以后会得到一个叫作caffe-master.zip的包,把它解压到出来。会得到如下的目录：
这是其中的一部分。
配置文件的设置
在./caffe-master/windows/路径下找到CommonSettings.props.example文件。打开这个文件，并且进行设置。
<PythonSupport>true</PythonSupport>这个标签必须把它写成true。以上是我的配置参数。至于上面三个标签是根据自己的需要设定的。这里我选择只用cpu，如果用到CuDNN的话必须提前下载，还必须把Cuda的版本号写对。
设置好了以后记得保存，然后回到./caffe-master/windows/中。接下来我们还需要把之前已经设置好的CommonSettings.props.example文件拷贝一份在./caffe-master/windows/中，然后将拷贝后的文件更名为CommonSettings.props。然后右键CommonSettings.props.example选择"Build"(中文应该是“生成”)。
编译项目
继续在./caffe-master/windows/中，找到Caffe.sln这个文件，用VS2013打开。
打开以后会出现以下界面
需要留意的地方有两个，在中间下拉菜单旋转"Release",看看是否有16个项目。然后找到libcaffe这一个项目，右键→“属性”
在"configuration Properties"目录下找到"C/C++",将“Treat Warnings Aa Errors”调成“NO(/WX-)”。因为在编译libcaffe的过程中可能会出现一下报警，这些报警的级别太高，会被误认为错误。
留意上面的"Additional Include Directories",把python安装路径下的"include"文件夹的路径填上去，这里要根据各人的地址来填写。我的地址是E:/python/include。写完以后及得用;隔开。
然后，接着配置caffe项目的属性
在"C/C++"选项中找到"Additional Include Directories"，把python的include文件的路径添加进去，例如：E:/python/include。
然后，同样是caffe项目下的属性，选择Linker(连接器)，选择"Additional Library Directories"(附加库目录)，把python的libs的路径添加进去。例如："E:/python/libs"
然后我们找到pycaffe这个项目，像上述操作一样找到"C/C++"选项中的"Additional Include Directories"，这次需要添加的不止python的include路径，还有numpy的include路径，格式分别是：“E:/python/include”和"E:/python/Lib/site-packages/numpy/core/include"。记得用;隔开
继续是pycaffe项目，像上述操作一样找到Linker(连接器)，选择"Additional Library Directories"(附加库目录)，把python的libs的路径和numpy的lib路径添加进去。格式分别是：“E:/python/libs”和"E:/python/Lib/site-packages/numpy/core/lib"。记得用;隔开。
接下来生成这16个项目，右键Solution'Caffe'选择"Build"(生成)
时间可能花10到20分钟，如果最后显示生成16个项目成功的话就真的成功编译了。不过很多人可能会出现找不到"python27.lib"这个错误，因为我们上述的操作没有逐个逐个地把python的libs的路径添加到"Additional Library Directories"(附加库目录)，编译的时候哪个项目报出错误，就在哪个项目的"Additional Library Directories"(附加库目录)添加libs的路径。
此外，还有可能遇到找不到python27_d.lib这个错误，最简单的解决方法就是把python27.lib拷贝一份，然后更名为python27_d.lib。
假设我们都已经编译完成了，在./caffe-master/Build/x64/Release的目录下，看看能不能找到caffe.exe文件，找到的话编译就成功了。
把./caffe-master/Build/x64/Release/pycaffe目录下的caffe文件夹拷贝到python的Lib目录下，并将这个路径添加到系统变量。
测试
完成上述操作以后，开始检验能否在python中导入caffe。在dos窗口中输入测试，让我们尝试import caffe，出现如下界面 证明配置成功了。
可能遇到的问题
上述操作一次成功的朋友这一段可以忽略。配置caffe的过程中可能出现各种意想不到的错误，每一个人出现的情况可能都不一样。之前介绍的步骤为基础步骤，以下说一下我在配置的时候遇到的难题。
Decode error - output not utf-8:
这个错误是因为Sublime的编码问题造成的，具体解决方法可以参考这里
激活上下文生成失败:
在导入caffe的时候，python报出这个错误。这个错误其实就是SideBySide ID59，网上传闻是由于计算机进行格式化或删除分区后，导致隐含文件消失而产生错误。正好我在安装VS2013之前进行过分区。
解决的方法比较暴力，就是卸载VS2013再重装，然后将之前介绍的操作重做一遍。卸载和重装VS2013都十分麻烦，而且稍有不慎就会造成卸载后无法重装。
No module named google.protobuf.internal：
具体操作在这里，关键是能把protoc.exe文件拷贝到protobuf-master/python目录下，若编译失败，可以在网上直接找现成的protoc.exe文件。
参考
基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习
【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例
windows7下配置caffe+matlab2016 无GPU（详细教材）
使用 Sublime 工具时报Decode error - output not utf-8解决办法
Windows7上配置Python Protobuf 操作步骤
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