ElasticSearch基本概念和简单CRUD

ElasticSearch基础

Lucene简介

Lucene是一种高性能、可伸缩的信息搜索（IR）库，在2000年开源，最初由鼎鼎大名的Doug Cutting开发，是基于Java实现的高性能的开源项目。Lucene采用了基于倒排表的设计原理，可以非常高效地实现文本查找，在底层采用了分段的存储模式，使它在读写时几乎完全避免了锁的出现，大大提升了读写性能。

Elasticsearch基于lucene，隐藏其复杂性，并提供简单易用的restful API接口、java API接口。所以理解ES的关键在于理解lucene的基本原理。

ElasticSearch中的名称

• Cluster【集群】： 一群物理机构成的 elastic 服务群, 每台机器是一节点

• physical-shards【物理分片】： 每个分片实际上是一个独立的索引,底层是一个 Lurence的实例。类比mysql，相当于水平分表

• Index【索引】 ： 相当于一个命名空间，在关系型数据数据库中，相当于 一个 database

• Type 【类型】 ： 完全相同字段名的json 构成一个type 。类比mysql， 相当于不同的数据表 , 但是不同的 type 应该有相似的结构。 性质完全不同的数据（比如products和users）应该存成两个 Index，而不是一个 Index 里面的两个 Type（虽然可以做到）。

// 两个不同的类型

//type: user
{
  "id": 1,
  "name":"xxx"
}

// type  product
{
  "price":1.00,
  "name": "书"
}

• Replicas【副本】： 所有文档的复制。 类比：mysql 相当于从库

• Document【文档】：一个JSON 对象。类比myssql， 表中一条数据

• indices ：应该是 index的负数形式，表示多个索引

ElasticSearch中集群健康信息

ElasticSearch中CRUD

1. 新增文档
   先创建一个测试所用的索引

PUT /huangliang_test_index

在该索引下新增一个是文档。

POST /huangliang_test_index/_doc
{
  "name": "huangliang",
  "sex": "男",
  "age": 26
}

2. 查询文档 (简单查询)
   根据ElasticSearch中文档的id值进行简单的查询，相当于关系型数据库中的select * from table where id= xxx,其中id列是主键。

GET /huangliang_test_index/_doc/XZ_yrIABtyKywegQcIFd

3. 更新文档

更新文档的方式可以使用POST和PUT两种，这两种方式产生的结果也是不相同的。

• a.PUT方式

PUT /huangliang_test_index/_doc/XZ_yrIABtyKywegQcIFd
{
  "name": "huangliang11"
}

查询更新后的结果为：

• b.POST方式

POST /huangliang_test_index/_doc/XZ_yrIABtyKywegQcIFd
{
 "name": "huangliang111",
 "sex": "男",
 "age": 26
}

查询更新后的结果为：

结论：使用PUT方式更新文档会对整个文档进行一个覆盖，使用POST方式更新文档则只会针对文档中的字段进行更新。
4. 删除文档
使用delete API删除文档

DELETE /huangliang_test_index/_doc/XZ_yrIABtyKywegQcIFd

5.删除索引
同样使用delete API删除索引

DELETE /huangliang_test_index