Docker Elasticsearch 集群配置

一：选用ES原因

公司项目有些mysql的表数据已经超过5百万了，各种业务的查询入库压力已经凸显出来，初步打算将一个月前的数据迁移到ES中，mysql的老数据就物理删除掉。

首先是ES使用起来比较方便，对于项目初期存储一些不能删除但又一般使用不到的数据比较合适，

还有就是ES的存储采用索引分片式，使用数据的创建时间分片也很合适。

本文使用的ES版本：5.6.8，docker版本：18.06.3-ce。

本文的测试机器为两台百度云的2C4G的机器，每个机器分别部署三个节点（1个master，2个data），总共6个节点，次配置仅为研究测试用，具体生产业务要看情况考虑。

二：Docker的安装：

　　参考我之前的安装文档：《Docker-常用基建的安装与部署》。

三：ES配置

1：创建es相关目录

cd /home/data/docker
mkdir -p es/cluster/es-0/conf
mkdir -p es/cluster/es-1/conf
mkdir -p es/cluster/es-2/conf
cd es/cluster/es-0/conf
touch elasticsearch.yml
# 一个机器 三个节点，复制两份
cd /home/data/docker
cp es/cluster/es-0/conf/elasticsearch.yml es/cluster/es-1/conf
cp es/cluster/es-0/conf/elasticsearch.yml es/cluster/es-2/conf

2：编辑服务器A的 elasticsearch.yml

#跨域支持
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#集群名称（所有节点的集群名称必须一致）
cluster.name: es-nova
#节点名称（集群下每个节点都不相同）
node.name: node-0
#ifconfig查看当前系统的内网ip
network.host: 172.16.0.4
#对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9201
#设置可以访问的ip,默认为0.0.0.0，这里全部设置通过
network.bind_host: 0.0.0.0
#设置结点之间交互的ip地址
network.publish_host: 当前服务器的外网ip
#culster transport port
#节点之间交互的tcp端口
transport.tcp.port: 9301
transport.tcp.compress: true
#至少存在一个主资格节点时才进行主节点选举，防止脑裂
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#是否有master选举资格：一个集群同时只有一个master存在，true代表有资格参与master选举
node.master: true
#是否作为数据节点：参与数据存储与查询
node.data: false
#等待集群至少存在多少节点数才进行数据恢复
gateway.recover_after_nodes: 3
#等待 5 分钟，或者3 个节点上线后，才进行数据恢复，这取决于哪个条件先达到
gateway.expected_nodes: 3
gateway.recover_after_time: 5m
#集群单播发现
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["外网ip:9301","另一台服务器外网ip:9301"]
# 连接集群超时时间
discovery.zen.ping_timeout: 120s
# discovery.zen.fd合理的设置可以避免正常机器重启造成的数据迁移
# 单次心跳检测ping超时时间
discovery.zen.fd.ping_timeout: 60s
# 多少次心跳检测失败才认为节点丢失
discovery.zen.fd.ping_retries: 3
# 集群机器间机器定时心跳检测时间
discovery.zen.fd.ping_interval: 30s
# 为保证ES性能，请同时关闭系统内存交换 swapp 
#bootstrap.memory_lock: true

上面这个当前一个非数据节点的master节点的配置，然后再基于当前的配置，简单修改下，分别在es-1/conf 和 es-2/conf 下创建两个数据节点，

只需要修改以下配置：

node.name: node-1　　　
http.port: 9202　　
transport.tcp.port: 9302 
node.master: false
node.data: true

node.name: node-2　　　
http.port: 9203
transport.tcp.port: 9303
node.master: false
node.data: true

3：编辑服务器B的 elasticsearch.yml

#跨域支持
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#集群名称（所有节点的集群名称必须一致）
cluster.name: es-nova
#节点名称（集群下每个节点都不相同）
node.name: node-4
#ifconfig查看当前系统的内网ip
network.host: 172.16.0.4
#对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9201
#设置可以访问的ip,默认为0.0.0.0，这里全部设置通过
network.bind_host: 0.0.0.0
#设置结点之间交互的ip地址
network.publish_host: 当前服务器的外网ip
#culster transport port
#节点之间交互的tcp端口
transport.tcp.port: 9301
transport.tcp.compress: true
#至少存在一个主资格节点时才进行主节点选举，防止脑裂
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#是否有master选举资格：一个集群同时只有一个master存在，true代表有资格参与master选举
node.master: true
#是否作为数据节点：参与数据存储与查询
node.data: false
#等待集群至少存在多少节点数才进行数据恢复
gateway.recover_after_nodes: 3
#等待 5 分钟，或者3 个节点上线后，才进行数据恢复，这取决于哪个条件先达到
gateway.expected_nodes: 3
gateway.recover_after_time: 5m
#集群单播发现
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["外网ip:9301","另一台服务器外网ip:9301"]
# 连接集群超时时间
discovery.zen.ping_timeout: 120s
# discovery.zen.fd合理的设置可以避免正常机器重启造成的数据迁移
# 单次心跳检测ping超时时间
discovery.zen.fd.ping_timeout: 60s
# 多少次心跳检测失败才认为节点丢失
discovery.zen.fd.ping_retries: 3
# 集群机器间机器定时心跳检测时间
discovery.zen.fd.ping_interval: 30s
# 为保证ES性能，请同时关闭系统内存交换 swapp 
#bootstrap.memory_lock: true

和服务器A的不同配置仅仅 node.name和network.publish_host。

同样在当前服务器下也分别在es-1/conf 和 es-2/conf 下创建两个数据节点，

node.name: node-5　　
http.port: 9202　　
transport.tcp.port: 9302 
node.master: false
node.data: true

node.name: node-6　　
http.port: 9203
transport.tcp.port: 9303
node.master: false
node.data: true

四：修改宿主机的配置

如果es集群启动报错：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 

vim /etc/sysctl.conf

# 配置里需要添加
vm.max_map_count=262144
# 执行命令sysctl -p 生效
sysctl -p

如果es集群启动报错：memory locking requested for elasticsearch process but memory is not locked

# 修改limits.conf 
vim /etc/security/limits.conf
# 添加 *表示所用用户

* soft nofile 65536

* hard nofile 65536

* soft nproc 32000

* hard nproc 32000

* hard memlock unlimited

* soft memlock unlimited

然后再修改 /etc/systemd/system.conf

DefaultLimitNOFILE=65536
DefaultLimitNPROC=32000
DefaultLimitMEMLOCK=infinity

最后重启系统即可解决

# 关闭selinux
vim /etc/sysconfig/selinux
# 将 SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabled

五：集群

1：开启集群

分别启动服务器A的三个es节点、服务器B的三个es节点 （启动命令中仅docker的路径不同）


docker run -d --name es-0 -p 9201:9201 -p 9301:9301 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /home/data/docker/es/cluster/es-0/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/data/docker/es/cluster/es-0/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/data/docker/es/cluster/es-0/logs:/user/share/elasticsearch/logs --restart=always elasticsearch:5.6.8

docker run -d --name es-1 -p 9202:9202 -p 9302:9302 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /home/data/docker/es/cluster/es-1/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/data/docker/es/cluster/es-1/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/data/docker/es/cluster/es-1/logs:/user/share/elasticsearch/logs --restart=always elasticsearch:5.6.8

docker run -d --name es-2 -p 9203:9203 -p 9303:9303 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /home/data/docker/es/cluster/es-2/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /home/data/docker/es/cluster/es-2/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /home/data/docker/es/cluster/es-2/logs:/user/share/elasticsearch/logs --restart=always elasticsearch:5.6.8

docker run -d --name es-0 -p 9201:9201 -p 9301:9301 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /root/data/docker/es/cluster/es-0/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /root/data/docker/es/cluster/es-0/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/data/docker/es/cluster/es-0/logs:/user/share/elasticsearch/logs --restart=always elasticsearch:5.6.8

docker run -d --name es-1 -p 9202:9202 -p 9302:9302 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /root/data/docker/es/cluster/es-1/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /root/data/docker/es/cluster/es-1/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/data/docker/es/cluster/es-1/logs:/user/share/elasticsearch/logs --restart=always elasticsearch:5.6.8

docker run -d --name es-2 -p 9203:9203 -p 9303:9303 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -v /root/data/docker/es/cluster/es-2/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /root/data/docker/es/cluster/es-2/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/data/docker/es/cluster/es-2/logs:/user/share/elasticsearch/logs --restart=always elasticsearch:5.6.8

启动完成后，docker ps 以及docker logs es-0 去查看es是否启动成功。

2：常用的一些es命令

#集群健康
curl -XGET 127.0.0.1:9201/_cat/health?v

"status": 集群状态，重点关注项

* green正常
* yellow服务仍然可用但存在副本分片丢失，
* red 存在主分片丢失，集群不正常，存在数据丢失可能

shards ：所有分片数（主分片+副本分片）

pri：主分片数

# 查询集群节点
curl -XGET 127.0.0.1:9203/_cat/nodes?v

v替换为format=json可以使用json形式返回

表头字段	含义	用途
Ip	IP地址
heap.percent	heap使用百分比	内存使用高时重点关注
ram.percent	系统内存使用百分比	内存使用高时重点关注
cpu	当前cpu使用百分比	CPU使用高时重点关注
load_1m	最近1分钟cpu load	CPU使用高时重点关注
load_5m	最近5分钟cpu load	CPU使用高时重点关注
load_15m	最近15分钟cpu load	CPU使用高时重点关注
node.role	三字母缩写 m: 主节点 d: 数据节点 i: 协调节点
master	* 表示当前节点为主节点

# 分片信息查询
curl -XGET 127.0.0.1:9201/_cat/shards?v

表头字段	含义	用途
index	索引名
shard	分片
prirep	p：主分片，r：副本分片
state	节点状态
docs	分片文档数
store	分片数据大小
ip	分片所在ip地址
node	分片所在节点名称	结合prirep，确定多个主分片是否分布在同一个节点

分片移动（当多个主分片分配在同一节点，造成单节点写入压力较大，可将其中一个主分片移动到空闲节点）

POST _cluster/reroute
{
   "commands": [
     {
       "move": {
         "index": "poi-address",            // 索引名
         "shard": 2,                        // 分片号
         "from_node": "node-1",            // 源节点
         "to_node": "node-5"            // 目标节点
       }
     }
   ]
}
commands为json数据，支持多个迁移命令同时执行，可通过GET /_cat/recovery?v 查看迁移进度

六：参考文献

1：Elasticsearch: 权威指南

posted @ 2021-02-25 11:42 让我发会呆阅读(685) 评论(0) 编辑收藏举报

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